A decision tree-based study of pulmonary tuberculosis diagnosis-related groups
A decision tree-based study of pulmonary tuberculosis diagnosis-related groups (IOS Press).
A decision tree-based study of pulmonary tuberculosis diagnosis-related groups (IOS Press).
KI als Treiber für medizinische Innovationen (Pressenachricht).
3. Fehlstart für Hybrid-DRGs: Der Algorithmus und weiterhin ungeklärte Fragen (Kaysers Consilium, PDF, 434 kB).
Nebenwirkungen mit KI kodieren (Pharmazeutische Zeitung).
Ambulantisierung: Hybrid-DRG starten stufenweise (Deutsches Ärzteblatt).
Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen (vdek).
Hybrid-DRG: Ministerium legt Startkatalog mit ersten Leistungen vor (Deutsches Ärzteblatt).
In Brüssel wird um die Regularien zum Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Gesundheitsbranche gerungen (Euractiv).
Verteilte Künstliche Intelligenz für den Operationssaal (Fraunhofer Institut).
Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen auf dem Vormarsch (MSN).
Nach der Aufnahme: KI-Modell soll Ressourcenbedarf für die Behandlung prognostizieren (Heiseverlag).
New Yorker Mount Sinai Hospital setzt auf Künstliche Intelligenz in der Patientenversorgung (Tagesschau).
Schnellere und zuverlässigere Schlaganfalldiagnostik dank künstlicher Intelligenz (Mediennachricht).
It is (not) always on Friday: inter-hospital patient transfers in orthopedic and trauma surgery (Springer).
Von der automatisierten Befundanalyse bis zum Arztbriefgenerator: Künstliche Intelligenz für dokumentenbasierte Prozesse im Krankenhaus (Fraunhofer AIS).
ChatGPT & Co: Auf uns rollt eine Welle von Cyber-Attacken zu (Krankenhaus IT-Journal).
Synthetische Daten im Gesundheitswesen: Datenschutz und Forschungspotenzial vereint (Capgemini).
Prediction of Diagnosis-Related Groups for Appendectomy Patients Using C4.5 and Neural Network (MDPI).
Das bietet ChatGPT in der Medizin an Chancen und Risiken (Netzwoche).
Anwendung von KI-Systemen wie ChatGPT im Gesundheitsbereich regulieren (Tagesspiegel).
Plattformkonzepte: KI-Applikationen aus einer Hand für die radiologische Diagnostik gewinnen an Fahrt (Handelsblatt).
Machine Learning im Gesundheitswesen: Datenschutzrechtliche Herausforderungen (Wolters Kluwer).
Storage-Architektur auf Geschwindigkeit beim Datenzugriff trimmen (Infopoint Security).
Behandlungspfade: Perioperative immunmodulierende Medikation bei entzündlich-rheumatischen Erkrankungen (DGOU, PDF, 55 kB).
Der Einsatz künstlicher Intelligenz beim Bewerbungsprozess ist ein zweischneidiges Schwert (FAZ Personaljournal).
Machine learning and LACE index for predicting 30-day readmissions after heart failure hospitalization in elderly patients (Springer).
Forschungspreis für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Telemedizin zur Früherkennung von Netzhauterkrankungen (Pressenachricht).