Gesundheits-IT: Viele Veränderungen gleichzeitig zu bewältigen
IT im Gesundheitswesen: Der steinige Weg zu Digital Health (com!).
IT im Gesundheitswesen: Der steinige Weg zu Digital Health (com!).
Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen (vdek).
Sichere KI in der Medizin: Was bringt die EU-Regulierung? (Plattform Lernende Systeme).
Studie: Wie KI das Gesundheitswesen revolutionieren wird (Heiseverlag).
Deep-learning basierte Echtzeit-Vorhersage von akutem Nierenversagen nach kardiochirurgischen Eingriffen (Refubium).
Chatbot: Was kann ChatGPT bisher leisten? (Deutsches Ärzteblatt).
Machine Learning im Gesundheitswesen: Datenschutzrechtliche Herausforderungen (Wolters Kluwer).
Artificial Intelligence on Medical Data: Proceedings of International Symposium, ISCMM 2021 (Springer).
Baden-Württemberg will mit Big-Data-Verarbeitung im Reallabor große Mengen an Gesundheitsdaten auf alltagstaugliche Nutzbarkeit untersuchen (Die Zeit).
Whitepaper gegen den missbräuchlichen Einsatz künstlicher Intelligenz (Plattform Lernende Systeme, PDF, 2,3 MB).
Comparison of Machine-Learning Algorithms for the Prediction of Current Procedural Terminology (CPT) Codes from Pathology Reports (Journal of pathology informatics).
DeepDRG: Performance of Artificial Intelligence Model for Real-Time Prediction of Diagnosis-Related Groups (MDPI).
Early prediction of diagnostic-related groups and estimation of hospital cost by processing clinical notes (Nature).
Medizinische Bildverarbeitung: In 10 Jahren arbeiten alle Pathologieabteilungen von Krankenhäusern digital (IT Magazine).
Wie verändert die Digitalisierung die Medizin und das Gesundheitssystem? (Politik Digital).